Matematyka i fizyka od podstaw
PLEN

Matematyka › Część I. Wektory i analiza jednej zmiennej › 1.2 gotowa · PDF do druku

Zanim zaczniesz 0.1 Liczby, potęgi, logarytmy i funkcje elementarne0.2 Równania, nierówności, wielomiany i ułamki proste0.3 Trygonometria i funkcje hiperboliczne

Nowe pojęcia w tej lekcji (4)

ciągciągłośćgranica ciągugranica funkcji

Matematyka 1.2

Ciągi, granice i ciągłość

Zenon twierdził, że Achilles nigdy nie dogoni żółwia, bo zanim dobiegnie tam, gdzie żółw był, ten zdąży się przesunąć. Odpowiedź na ten paradoks to pojęcie granicy: nieskończenie wiele kroków może dać skończony wynik. Na granicy stoi cała analiza: pochodna, całka, szeregi. Ta lekcja buduje ją od ciągów liczb, przez granice funkcji, do ciągłości i metody bisekcji, która z samej ciągłości robi algorytm rozwiązywania równań.

Czas
ok. 3 h teorii + 3 h zadań
Zadania
27 zadań w treści, z podpowiedziami i odpowiedziami
Źródła
Feynmana wykłady z fizyki, t. I, 8-2, 22-4; K. A. Stroud, Engineering Mathematics

0 Prolog: Achilles i żółw

Feynman przytacza paradoks Zenona. Achilles biegnie dziesięć razy szybciej niż żółw, który startuje 100 m przed nim. Gdy Achilles przebiegnie te 100 m, żółw jest 10 m dalej. Gdy Achilles przebiegnie 10 m, żółw jest metr dalej, potem 10 cm dalej i tak bez końca. Wniosek Zenona: żółw zawsze jest z przodu. Feynman odpowiada, że skończony odcinek czasu da się podzielić na nieskończenie wiele kawałków, tak jak odcinek dzieli się wciąż na pół. Nieskończenie wiele kroków w rozumowaniu nie oznacza nieskończenie długiego czasu.FLP I-8-2

Policzmy to. Achilles przebiega kolejno 100100, 1010, 11, 0,10{,}1, … metrów. Po kolejnych krokach ma za sobą

100,110,111,111,1,111,11,…100,\quad 110,\quad 111,\quad 111{,}1,\quad 111{,}11,\quad \dots

Te liczby rosną z każdym krokiem, ale nigdy nie przekraczają 111,1‾=1000/9111{,}\overline{1} = 1000/9 m (to suma ciągu geometrycznego, lekcja 0.2 Równania, nierówności, wielomiany i ułamki proste) i zbliżają się do tej wartości dowolnie blisko. Właśnie tam Achilles dogania żółwia. To samo daje prosty rachunek: przy prędkościach 10 m/s i 1 m/s z równania 10t=100+t10t = 100 + t wychodzi t=100/9t = 100/9 s, czyli 1000/91000/9 m.

Pytanie na start. Co dokładnie znaczy „zbliżają się dowolnie blisko”? Jak to sprawdzić, nie wypisując nieskończenie wielu liczb? Odpowiedź w części 2.

1 Ciągi

Ciąg to ponumerowana lista liczb a1,a2,a3,…a_1, a_2, a_3, \dots, czyli funkcja, która numerowi nn przypisuje liczbę ana_n (lekcja 0.1 Liczby, potęgi, logarytmy i funkcje elementarne). Ciąg można podać na dwa sposoby:

  • Wzorem ogólnym, np. an=1na_n = \dfrac1n: od razu policzysz dowolny wyraz.
  • Rekurencyjnie: pierwszy wyraz i przepis na następny z poprzedniego, np. a1=1a_1 = 1, an+1=12(an+2an)a_{n+1} = \dfrac12\left(a_n + \dfrac{2}{a_n}\right). Tak działa większość algorytmów numerycznych.

Dwa ciągi spotkasz wszędzie. Arytmetyczny ma stałą różnicę rr: an=a1+(n−1)ra_n = a_1 + (n - 1)r. Geometryczny ma stały iloraz qq: an=a1qn−1a_n = a_1q^{n-1}. Odległości Achillesa to ciąg geometryczny z q=0,1q = 0{,}1, a wysokości odbić piłki, która za każdym razem traci tę samą część energii, też.

Ciąg jest rosnący, gdy an+1>ana_{n+1} > a_n dla każdego nn, i malejący, gdy an+1<ana_{n+1} < a_n. Jest ograniczony, gdy wszystkie wyrazy mieszczą się w jakimś przedziale [m; M][m;\ M].

Przykład 1.1 Jak policzyć 2\sqrt2 samym dzieleniem?

Znany od starożytności przepis (metoda Herona, zwana babilońską; jej odmiany działają dziś w bibliotekach numerycznych) to an+1=12(an+2an)a_{n+1} = \dfrac12\left(a_n + \dfrac{2}{a_n}\right) z a1=1a_1 = 1. Policz kilka wyrazów i porównaj z 2=1,414 213 562…\sqrt2 = 1{,}414\,213\,562\ldots

  1. Pomysł: jeśli ana_n jest za duże, to 2/an2/a_n jest za małe, więc średnia jest bliżej 2\sqrt2.
  2. a2=12(1+2)=1,5a_2 = \tfrac12(1 + 2) = 1{,}5;   a3=12(1,5+1,333…)=1,416 67\;a_3 = \tfrac12(1{,}5 + 1{,}333\ldots) = 1{,}416\,67;   a4=1,414 215 7\;a_4 = 1{,}414\,215\,7;   a5=1,414 213 562 37\;a_5 = 1{,}414\,213\,562\,37.

Wynik: po czterech krokach 12 poprawnych cyfr. Błędy: 9⋅10−29\cdot10^{-2}, 2⋅10−32\cdot10^{-3}, 2⋅10−62\cdot10^{-6}, 2⋅10−122\cdot10^{-12}. Liczba poprawnych cyfr mniej więcej podwaja się w każdym kroku.

Sprawdzenie: 1,414 213 562 372=2,000 000 000 01{,}414\,213\,562\,37^2 = 2{,}000\,000\,000\,0 ✓. To przypadek metody Newtona, którą poznasz w lekcji 6.2 Metody numeryczne: Python i C++.

Zadania · część 1

4 zadania · ok. 20 min

  1. Wypisz pięć pierwszych wyrazów ciągów an=nn+1a_n = \dfrac{n}{n + 1} i bn=(−1)nb_n = (-1)^n. Który jest monotoniczny, a który ograniczony?

    Odpowiedź

    12,23,34,45,56\tfrac12, \tfrac23, \tfrac34, \tfrac45, \tfrac56: rosnący i ograniczony (między 0 a 1). −1,1,−1,1,−1-1, 1, -1, 1, -1: ograniczony, nie jest monotoniczny.

  2. Piłka spada z 2 m, a każde odbicie wynosi ją na 60% poprzedniej wysokości. Zapisz wzór na wysokość po nn-tym odbiciu. Po którym odbiciu wysokość spadnie poniżej 1 cm?

    Odpowiedź

    hn=2⋅0,6nh_n = 2\cdot0{,}6^n m.   0,6n<0,005\;0{,}6^n < 0{,}005 dla n>ln⁡0,005ln⁡0,6≈10,4n > \tfrac{\ln0{,}005}{\ln0{,}6} \approx 10{,}4: po 11. odbiciu.

  3. Policz trzy kroki przepisu z przykładu 1.1 dla 10\sqrt{10}: an+1=12(an+10an)a_{n+1} = \tfrac12\left(a_n + \tfrac{10}{a_n}\right), a1=3a_1 = 3.

    Odpowiedź

    a2=3,166 67a_2 = 3{,}166\,67, a3=3,162 28a_3 = 3{,}162\,28, a4=3,162 277 7a_4 = 3{,}162\,277\,7; 10=3,162 277 66\sqrt{10} = 3{,}162\,277\,66.

  4. Ciąg Fibonacciego: F1=F2=1F_1 = F_2 = 1, Fn+2=Fn+1+FnF_{n+2} = F_{n+1} + F_n. Policz F10F_{10} i ilorazy Fn+1/FnF_{n+1}/F_n dla n=5,…,10n = 5, \dots, 10. Do czego się zbliżają?

    Odpowiedź

    1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89; F10=55F_{10} = 55. Ilorazy: 1,6; 1,625; 1,615; 1,619; 1,618; 1,618 → złota liczba 1+52≈1,618\tfrac{1 + \sqrt5}{2} \approx 1{,}618.

2 Granica ciągu

Liczba gg jest granicą ciągu, gdy wyrazy zbliżają się do niej dowolnie blisko i już tak zostają. „Dowolnie blisko” zapisujemy tak: dla każdej, nawet bardzo małej odległości ε>0\varepsilon > 0 od pewnego miejsca wszystkie wyrazy leżą w odległości mniejszej niż ε\varepsilon od gg:

Definicja granicy ciągu

lim⁡n→∞an=g⟺dla kaz˙dego ε>0 istnieje N takie, z˙e ∣an−g∣<ε dla wszystkich n>N.\lim_{n\to\infty} a_n = g \quad\Longleftrightarrow\quad \text{dla każdego } \varepsilon > 0 \text{ istnieje } N \text{ takie, że } |a_n - g| < \varepsilon \text{ dla wszystkich } n > N .

Wartość bezwzględna mierzy tu odległość (lekcja 0.2 Równania, nierówności, wielomiany i ułamki proste). Definicję czyta się jak grę: przeciwnik podaje ε\varepsilon, ty musisz wskazać NN. Jeśli dla każdego ε\varepsilon potrafisz, granica wynosi gg. Gdy przy ciągu piszemy samo lim⁡\lim, chodzi o n→∞n \to \infty. Ciąg, który ma skończoną granicę, nazywamy zbieżnym, a pozostałe rozbieżnymi.

Dla an=1/na_n = 1/n i g=0g = 0: ∣1/n∣<ε|1/n| < \varepsilon, gdy n>1/εn > 1/\varepsilon. Dla ε=0,01\varepsilon = 0{,}01 wystarczy N=100N = 100, dla ε=10−6\varepsilon = 10^{-6} wystarczy N=106N = 10^6. Zawsze się da, więc 1/n→01/n \to 0. W paradoksie Zenona odległość Achillesa od 1000/91000/9 m po nn krokach to 10009⋅10−n\tfrac{1000}{9}\cdot10^{-n}, więc też dąży do zera.

Symulacja 1 Gra w ε\varepsilon i NN. Wybierz ciąg i szerokość pasa g±εg \pm \varepsilon. Program szuka miejsca NN, od którego wszystkie narysowane wyrazy są w pasie. Zmniejszaj ε\varepsilon: dla ciągu zbieżnego NN rośnie, ale zawsze istnieje. Dla (−1)n(-1)^n żadne NN nie wystarcza.

2.1 Granice, które warto znać

  • 1nk→0\dfrac{1}{n^k} \to 0 dla k>0k > 0.
  • qn→0q^n \to 0 dla ∣q∣<1|q| < 1;   qn→∞\;q^n \to \infty dla q>1q > 1; dla q=1q = 1 ciąg jest stały; dla q=−1q = -1 skacze między −1-1 a 11, a dla q<−1q < -1 skacze z rosnącą amplitudą; w obu przypadkach nie ma granicy.
  • an→1\sqrt[n]{a} \to 1 dla a>0a > 0,   nn→1\;\sqrt[n]{n} \to 1 (bez dowodu).
  • nkbn→0\dfrac{n^k}{b^n} \to 0 dla b>1b > 1: funkcja wykładnicza w końcu pokonuje każdą potęgę (lekcja 0.1 Liczby, potęgi, logarytmy i funkcje elementarne; bez dowodu).

Ciąg może też dążyć do nieskończoności: an→∞a_n \to \infty, gdy wyrazy przekraczają każdą liczbę i już nad nią zostają, np. n2n^2 albo 2n2^n. To nie jest skończona granica: taki ciąg jest rozbieżny.

2.2 Działania na granicach

Jeśli an→aa_n \to a i bn→bb_n \to b (skończone), to an±bn→a±ba_n \pm b_n \to a \pm b,   anbn→ab\;a_nb_n \to ab i   an/bn→a/b\;a_n/b_n \to a/b dla b≠0b \neq 0. Dzięki temu granice ułamków liczy się, dzieląc licznik i mianownik przez najwyższą potęgę nn:

3n2−n2n2+5=3−1n2+5n2  ⟶  3−02+0=32.\frac{3n^2 - n}{2n^2 + 5} = \frac{3 - \frac1n}{2 + \frac{5}{n^2}} \;\longrightarrow\; \frac{3 - 0}{2 + 0} = \frac32 .

Reguły nie obejmują wyrażeń nieoznaczonych: ∞∞\tfrac{\infty}{\infty}, ∞−∞\infty - \infty, 00\tfrac00, 0⋅∞0\cdot\infty, 1∞1^\infty, 000^0, ∞0\infty^0. Ich wynik zależy od tego, jak szybko poszczególne części rosną lub maleją. Trzeba je najpierw przekształcić, jak wyżej.

2.3 Twierdzenie o trzech ciągach

Jeśli an≤bn≤cna_n \le b_n \le c_n od pewnego miejsca, a skrajne ciągi mają tę samą granicę gg, to środkowy też dąży do gg. Ciąg „ściśnięty” między dwoma zbieżnymi do tej samej liczby nie ma wyboru. Przykład: −1n≤sin⁡nn≤1n-\tfrac1n \le \tfrac{\sin n}{n} \le \tfrac1n, więc sin⁡nn→0\tfrac{\sin n}{n} \to 0, choć sin⁡n\sin n skacze nieregularnie.

Drugie ważne twierdzenie: ciąg monotoniczny i ograniczony jest zbieżny. Sumy Achillesa rosną i nie przekraczają 1000/91000/9, więc muszą mieć granicę, nawet zanim ją policzymy.

Przykład 2.1 Różnica dwóch dużych liczb

Oblicz granicę an=n2+n−na_n = \sqrt{n^2 + n} - n. To przypadek ∞−∞\infty - \infty.

  1. Mnożymy i dzielimy przez sumę n2+n+n\sqrt{n^2 + n} + n (tzw. wyrażenie sprzężone): n2+n−n=(n2+n)−n2n2+n+n=nn2+n+n\sqrt{n^2 + n} - n = \dfrac{(n^2 + n) - n^2}{\sqrt{n^2 + n} + n} = \dfrac{n}{\sqrt{n^2 + n} + n}.
  2. Dzielimy licznik i mianownik przez nn: 11+1/n+1→11+1=12\dfrac{1}{\sqrt{1 + 1/n} + 1} \to \dfrac{1}{1 + 1} = \dfrac12.

Wynik: 12\tfrac12.

Sprawdzenie: dla n=1000n = 1000: 1 001 000−1000≈0,49988\sqrt{1\,001\,000} - 1000 \approx 0{,}49988 ✓. Ten sam chwyt ratuje też obliczenia numeryczne przed utratą cyfr (lekcja 0.2 Równania, nierówności, wielomiany i ułamki proste, pierwiastki równania kwadratowego).

Zadania · część 2

6 zadań · ok. 40 min

  1. Oblicz granice: 5n+23n−1\dfrac{5n + 2}{3n - 1};   n2+1n3\;\dfrac{n^2 + 1}{n^3};   2n3n2+4\;\dfrac{2n^3}{n^2 + 4};   0,99n\;0{,}99^n.

    Odpowiedź

    53\tfrac53;   0\;0;   ∞\;\infty (rozbieżny);   0\;0.

  2. Dla an=2n+1n+3a_n = \dfrac{2n + 1}{n + 3} i g=2g = 2 znajdź NN dla ε=0,01\varepsilon = 0{,}01.

    Wskazówka

    Policz ∣an−2∣|a_n - 2| wprost: wyjdzie prosty ułamek.

    Odpowiedź

    ∣an−2∣=5n+3<0,01|a_n - 2| = \dfrac{5}{n + 3} < 0{,}01 dla n>497n > 497, więc N=497N = 497.

  3. Od którego nn zachodzi 0,9n<0,0010{,}9^n < 0{,}001? Użyj logarytmu (lekcja 0.1 Liczby, potęgi, logarytmy i funkcje elementarne).

    Odpowiedź

    n>ln⁡0,001ln⁡0,9≈65,6n > \dfrac{\ln0{,}001}{\ln0{,}9} \approx 65{,}6, czyli od n=66n = 66. Uwaga: dzieląc przez ln⁡0,9<0\ln0{,}9 < 0, odwracamy nierówność.

  4. Oblicz lim⁡(n2+4n−n)\lim\left(\sqrt{n^2 + 4n} - n\right) i lim⁡(n+1−n)\lim\left(\sqrt{n + 1} - \sqrt n\right).

    Odpowiedź

    22 (tym samym chwytem: 4nn2+4n+n\tfrac{4n}{\sqrt{n^2 + 4n} + n});   0\;0 (1n+1+n\tfrac{1}{\sqrt{n + 1} + \sqrt n}).

  5. Pokaż twierdzeniem o trzech ciągach, że cos⁡n+2n→0\dfrac{\cos n + 2}{n} \to 0.

    Odpowiedź

    1≤cos⁡n+2≤31 \le \cos n + 2 \le 3, więc 1n≤an≤3n\tfrac1n \le a_n \le \tfrac3n, a oba skrajne dążą do 0.

  6. Wytłumacz, dlaczego 1∞1^\infty jest wyrażeniem nieoznaczonym. Wskaż dwa ciągi postaci (1+xn)n(1 + x_n)^{n} z xn→0x_n \to 0, które mają różne granice.

    Odpowiedź

    Podstawa dąży do 1, ale wykładnik rośnie, i wynik zależy od tego, które dzieje się „szybciej”. (1+1n2)n→1\left(1 + \tfrac{1}{n^2}\right)^n \to 1, bo 1<(1+1n2)n=[(1+1n2)n2]1/n<31/n→11 < \left(1 + \tfrac{1}{n^2}\right)^n = \left[\left(1 + \tfrac{1}{n^2}\right)^{n^2}\right]^{1/n} < 3^{1/n} \to 1. A (1+1n)n→e\left(1 + \tfrac1n\right)^n \to e (część 3).

3 Liczba ee i procent składany

W lekcji 0.1 Liczby, potęgi, logarytmy i funkcje elementarne zapisaliśmy e=lim⁡(1+1n)ne = \lim\left(1 + \frac1n\right)^n. Teraz widać, dlaczego ta granica jest ciekawa: to przypadek nieoznaczony 1∞1^\infty. Najprościej zrozumieć ją przez procent składany. Bank daje 100% rocznie. Jeśli dopisze odsetki raz na rok, 1 zł zmienia się w 2 zł. Jeśli dwa razy po 50%, to 1,52=2,251{,}5^2 = 2{,}25 zł. Dopisując nn razy po 100%n\tfrac{100\%}{n}, dostajesz (1+1n)n\left(1 + \tfrac1n\right)^n:

kapitalizacjarazco pół rokuco miesiącco tydzieńcodziennieco godzinę
(1+1n)n\left(1 + \frac1n\right)^n22,252,6132,6932,71462,71813

Można pokazać (ze wzoru dwumianowego Newtona), że ciąg rośnie i nigdy nie przekracza 3. Jest monotoniczny i ograniczony, więc ma granicę: e=2,718 28…e = 2{,}718\,28\ldots Częstsze dopisywanie odsetek nie daje nieograniczonego zysku, tylko dąży do kapitalizacji ciągłej. Ogólniej

lim⁡n→∞(1+xn)n=ex.\lim_{n\to\infty}\left(1 + \frac xn\right)^n = e^x .

Feynman dochodzi do ee inną drogą, przez 10ε≈1+2,3026 ε10^{\varepsilon} \approx 1 + 2{,}3026\,\varepsilon dla małych ε\varepsilon (lekcja 0.1 Liczby, potęgi, logarytmy i funkcje elementarne). Obie drogi prowadzą do tej samej liczby (pokażemy to w części 4): ee to podstawa, dla której eh≈1+he^{h} \approx 1 + h przy małym hh.FLP I-22-4

Zadania · część 3

3 zadania · ok. 20 min

  1. Lokata 10 000 zł na 6% rocznie przez 10 lat. Przy kapitalizacji ciągłej daje 10 000 e0,6≈18 22110\,000\,e^{0{,}6} \approx 18\,221 zł. Ile razy w roku trzeba dopisywać odsetki, żeby wynik różnił się od tego o mniej niż 1 zł?

    Wskazówka

    Policz kalkulatorem 10 000(1+0,06n)10n10\,000\left(1 + \tfrac{0{,}06}{n}\right)^{10n} dla n=12n = 12, 5252, 365365 i zawęź.

    Odpowiedź

    n=12n = 12: brakuje 27 zł; n=52n = 52: 6,30 zł; n=365n = 365: 0,90 zł. Granica 1 zł wypada przy ok. n=330n = 330, czyli prawie przy kapitalizacji dziennej. Zbieżność jest powolna: różnica maleje mniej więcej jak 1n\tfrac1n.

  2. Oblicz lim⁡(1−1n)n\lim\left(1 - \dfrac1n\right)^n i lim⁡(1+3n)2n\lim\left(1 + \dfrac{3}{n}\right)^{2n}.

    Odpowiedź

    e−1≈0,368e^{-1} \approx 0{,}368;   [(1+3n)n]2→(e3)2=e6\;\left[\left(1 + \tfrac3n\right)^n\right]^2 \to (e^3)^2 = e^6.

  3. Losowanie z prawdopodobieństwem 1n\tfrac1n wygranej powtarzamy nn razy. Jakie jest prawdopodobieństwo, że nie wygramy ani razu, dla dużego nn?

    Odpowiedź

    (1−1n)n→e−1≈0,37\left(1 - \tfrac1n\right)^n \to e^{-1} \approx 0{,}37. Na przykład przy szansie 1 na milion i milionie prób zostaje 37% szans na brak wygranej.

4 Granica funkcji

Granica funkcji w punkcie aa mówi, do czego zbliża się f(x)f(x), gdy xx zbliża się do aa. Wartość f(a)f(a) nie gra roli; funkcja może nawet nie być w aa określona. Najprościej zdefiniować to przez ciągi: lim⁡x→af(x)=g\lim_{x\to a} f(x) = g, gdy dla każdego ciągu xn→ax_n \to a o wyrazach z dziedziny ff i xn≠ax_n \neq a mamy f(xn)→gf(x_n) \to g. Równoważna definicja w stylu ε\varepsilon: dla każdego ε>0\varepsilon > 0 istnieje δ>0\delta > 0 takie, że ∣f(x)−g∣<ε|f(x) - g| < \varepsilon, gdy 0<∣x−a∣<δ0 < |x - a| < \delta.

Gdy xx zbliża się do aa tylko z prawej lub tylko z lewej, mówimy o granicach jednostronnych lim⁡x→a+\lim_{x\to a^+} i lim⁡x→a−\lim_{x\to a^-}. Granica istnieje, gdy obie jednostronne istnieją i są równe. Dla f(x)=1xf(x) = \tfrac1x w zerze są nieskończone i różne: +∞+\infty z prawej, −∞-\infty z lewej. To pionowa asymptota, biegun z lekcji 0.2 Równania, nierówności, wielomiany i ułamki proste.

4.1 Przypadek 00\frac00: skróć, zanim podstawisz

Funkcja f(x)=x2−1x−1f(x) = \dfrac{x^2 - 1}{x - 1} nie jest określona w x=1x = 1. Ale dla x≠1x \neq 1 mamy f(x)=x+1f(x) = x + 1, więc lim⁡x→1f(x)=2\lim_{x\to1} f(x) = 2. Wykres to prosta z „dziurką” w punkcie (1; 2)(1;\ 2). To najczęstsza sytuacja przy liczeniu pochodnych: iloraz różnicowy funkcji ciągłej w granicy h→0h \to 0 daje 00\tfrac00 (lekcja 1.3 Pochodne).

4.2 Trzy granice, na których stoi rachunek różniczkowy

Ważne granice

lim⁡x→0sin⁡xx=1,lim⁡x→0ex−1x=1,lim⁡x→0(1+x)1/x=e.\lim_{x\to0}\frac{\sin x}{x} = 1,\qquad \lim_{x\to0}\frac{e^x - 1}{x} = 1,\qquad \lim_{x\to0}(1 + x)^{1/x} = e .

Kąt xx w radianach (lekcja 0.3 Trygonometria i funkcje hiperboliczne).

Pierwszą pokazuje rysunek. Na okręgu jednostkowym dla kąta 0<x<π20 < x < \tfrac\pi2 porównujemy trzy pola: trójkąt o wierzchołkach w środku okręgu, w punkcie (1; 0)(1;\ 0) i w punkcie na okręgu (12sin⁡x\tfrac12\sin x), wycinek koła (12x\tfrac12x, lekcja 0.3 Trygonometria i funkcje hiperboliczne) i trójkąt z bokiem na stycznej (12tan⁡x\tfrac12\tan x). Każde zawiera poprzednie, więc sin⁡x<x<tan⁡x\sin x < x < \tan x. Dzieląc przez sin⁡x\sin x i odwracając: cos⁡x<sin⁡xx<1\cos x < \tfrac{\sin x}{x} < 1. Gdy x→0x \to 0, cos⁡x→1\cos x \to 1 (ciągłość cosinusa, część 5), więc z twierdzenia o trzech ciągach (zastosowanego do dowolnego ciągu xn→0x_n \to 0, zgodnie z definicją przez ciągi) sin⁡xx→1\tfrac{\sin x}{x} \to 1. Dla ujemnych xx wynik jest ten sam, bo sin⁡xx\tfrac{\sin x}{x} jest funkcją parzystą.

Drugą wyprowadzamy z trzeciej. Podstawiamy t=ex−1t = e^x - 1, czyli x=ln⁡(1+t)x = \ln(1 + t), a t→0t \to 0, gdy x→0x \to 0. Wtedy ex−1x=tln⁡(1+t)=1ln⁡(1+t)1/t→1ln⁡e=1\dfrac{e^x - 1}{x} = \dfrac{t}{\ln(1 + t)} = \dfrac{1}{\ln(1 + t)^{1/t}} \to \dfrac{1}{\ln e} = 1 (korzystamy z ciągłości logarytmu, część 5). To jest dokładnie przybliżenie ex≈1+xe^x \approx 1 + x z lekcji 0.1 Liczby, potęgi, logarytmy i funkcje elementarne. Dla x=1nx = \tfrac1n trzecia granica to dokładnie ciąg z części 3. Że ten sam wynik wychodzi dla dowolnego x→0x \to 0, także ujemnego, przyjmujemy tu bez dowodu.

Symulacja 2 Przybliżanie do punktu. Wybierz funkcję i powiększaj okolicę punktu aa. Funkcja w samym punkcie może nie istnieć (pusta kropka), a mimo to jej wartości obok zbliżają się do jednej liczby. Tabela pokazuje f(a±h)f(a \pm h) dla coraz mniejszych hh.

Przykład 4.1 Dwie granice z sinusem i cosinusem

Oblicz lim⁡x→0sin⁡3xx\lim_{x\to0}\dfrac{\sin3x}{x} i lim⁡x→01−cos⁡xx2\lim_{x\to0}\dfrac{1 - \cos x}{x^2}.

  1. sin⁡3xx=3⋅sin⁡3x3x→3⋅1=3\dfrac{\sin3x}{x} = 3\cdot\dfrac{\sin3x}{3x} \to 3\cdot1 = 3 (podstawiamy u=3x→0u = 3x \to 0).
  2. 1−cos⁡xx2=(1−cos⁡x)(1+cos⁡x)x2(1+cos⁡x)=sin⁡2xx2⋅11+cos⁡x→1⋅12=12\dfrac{1 - \cos x}{x^2} = \dfrac{(1 - \cos x)(1 + \cos x)}{x^2(1 + \cos x)} = \dfrac{\sin^2x}{x^2}\cdot\dfrac{1}{1 + \cos x} \to 1\cdot\dfrac12 = \dfrac12.

Wynik: 3 i 12\tfrac12.

Sprawdzenie: dla x=0,01x = 0{,}01: sin⁡0,03/0,01=2,99955\sin0{,}03/0{,}01 = 2{,}99955 ✓ i (1−cos⁡0,01)/10−4=0,499996(1 - \cos0{,}01)/10^{-4} = 0{,}499996 ✓. Druga granica uzasadnia przybliżenie cos⁡x≈1−x22\cos x \approx 1 - \tfrac{x^2}{2} z lekcji 0.3 Trygonometria i funkcje hiperboliczne.

Zadania · część 4

7 zadań · ok. 45 min

  1. Oblicz: lim⁡x→2x2−4x−2\lim\limits_{x\to2}\dfrac{x^2 - 4}{x - 2};   lim⁡x→∞2x2+1x2−x\;\lim\limits_{x\to\infty}\dfrac{2x^2 + 1}{x^2 - x};   lim⁡x→0sin⁡5x2x\;\lim\limits_{x\to0}\dfrac{\sin5x}{2x}.

    Odpowiedź

    4;   2\;2;   52\;\tfrac52.

  2. Podaj granice jednostronne f(x)=∣x∣xf(x) = \dfrac{|x|}{x} w zerze. Czy istnieje lim⁡x→0f(x)\lim_{x\to0}f(x)?

    Odpowiedź

    Z prawej 11, z lewej −1-1. Są różne, więc granica nie istnieje.

  3. Wahadło o długości ll wychylone o kąt θ\theta podnosi ciężarek o h=l(1−cos⁡θ)h = l(1 - \cos\theta). Korzystając z przykładu 4.1, pokaż, że dla małych kątów h≈12lθ2h \approx \tfrac12l\theta^2. Policz hh dokładnie i w przybliżeniu dla l=1l = 1 m i θ=10∘\theta = 10^\circ.

    Odpowiedź

    1−cos⁡θ≈θ221 - \cos\theta \approx \tfrac{\theta^2}{2}.   θ=0,1745\;\theta = 0{,}1745 rad: dokładnie 1−cos⁡10∘=0,015 191 - \cos10^\circ = 0{,}015\,19 m, przybliżenie 0,015 230{,}015\,23 m. Różnica ok. 0,25%.

  4. Oblicz lim⁡x→0e2x−1x\lim\limits_{x\to0}\dfrac{e^{2x} - 1}{x} i lim⁡x→0tan⁡xx\lim\limits_{x\to0}\dfrac{\tan x}{x}.

    Odpowiedź

    2⋅e2x−12x→22\cdot\dfrac{e^{2x} - 1}{2x} \to 2;   sin⁡xx⋅1cos⁡x→1\;\dfrac{\sin x}{x}\cdot\dfrac{1}{\cos x} \to 1.

  5. Jakie asymptoty ma f(x)=2x+1x−3f(x) = \dfrac{2x + 1}{x - 3}? Policz odpowiednie granice.

    Odpowiedź

    Pionowa x=3x = 3 (lim⁡x→3±=±∞\lim_{x\to3^\pm} = \pm\infty), pozioma y=2y = 2 (lim⁡x→±∞=2\lim_{x\to\pm\infty} = 2).

  6. Kalkulator w trybie stopni liczy sin⁡xx\dfrac{\sin x}{x} dla x=0,001x = 0{,}001. Co pokaże i dlaczego to nie jest 1?

    Odpowiedź

    sin⁡0,001∘/0,001≈0,017 453=π180\sin0{,}001^\circ/0{,}001 \approx 0{,}017\,453 = \tfrac{\pi}{180}. Granica równa 1 zachodzi tylko dla kąta w radianach; w stopniach sin⁡x≈π180x\sin x \approx \tfrac{\pi}{180}x.

  7. Czy istnieje lim⁡x→0sin⁡1x\lim\limits_{x\to0}\sin\dfrac1x? A lim⁡x→0xsin⁡1x\lim\limits_{x\to0}x\sin\dfrac1x? Uzasadnij przez ciągi lub twierdzenie o trzech ciągach.

    Wskazówka

    Weź ciągi xn=1nπx_n = \tfrac{1}{n\pi} i xn=12nπ+π/2x_n = \tfrac{1}{2n\pi + \pi/2}.

    Odpowiedź

    Pierwsza nie: dla xn=1nπx_n = \tfrac{1}{n\pi} wartości to 0, dla xn=12nπ+π/2x_n = \tfrac{1}{2n\pi + \pi/2} wartości to 1, a oba ciągi dążą do 0. Druga tak: −∣x∣≤xsin⁡1x≤∣x∣-|x| \le x\sin\tfrac1x \le |x|, więc granica to 0.

5 Ciągłość i bisekcja

Funkcja jest ciągła w punkcie aa, gdy lim⁡x→af(x)=f(a)\lim_{x\to a} f(x) = f(a): granica istnieje, wartość istnieje i są równe. Intuicyjnie: wykres w tym miejscu można narysować bez odrywania ołówka. Wszystkie funkcje elementarne z lekcji 0.1–0.3 (wielomiany, wykładnicza, logarytm, sinus, cosinus) są ciągłe w swoich dziedzinach. Ciągłe są też ich sumy, iloczyny, ilorazy (poza zerami mianownika) i złożenia.

Najczęściej spotkasz trzy rodzaje nieciągłości (bywają też inne, np. oscylacja sin⁡1x\sin\tfrac1x w zerze z zadania 4.7). Formalnie o ciągłości mówimy w punktach dziedziny; 1x\tfrac1x i sin⁡xx\tfrac{\sin x}{x} są ciągłe w swoich dziedzinach, a zero do nich nie należy. Mówimy wtedy potocznie, że wykres „rwie się” w tym punkcie:

  • Skok: granice jednostronne istnieją, ale są różne, np. napięcie po włączeniu przełącznika albo ∣x∣x\tfrac{|x|}{x} w zerze.
  • Dziurka (nieciągłość usuwalna): granica istnieje, ale wartości nie ma albo jest inna, np. sin⁡xx\tfrac{\sin x}{x} w zerze. Wystarczy dopisać f(0)=1f(0) = 1, żeby funkcja stała się ciągła.
  • Nieskończoność: funkcja ucieka do ±∞\pm\infty, np. 1x\tfrac1x w zerze.

Ciągłość to coś słabszego niż różniczkowalność: ∣x∣|x| jest ciągła w zerze, ale ma tam ostrze i nie ma pochodnej (lekcja 1.3 Pochodne).

5.1 Własność Darboux i bisekcja

Funkcja ciągła na przedziale [a; b][a;\ b] przyjmuje każdą wartość pośrednią między f(a)f(a) a f(b)f(b). W szczególności: jeśli f(a)f(a) i f(b)f(b) mają przeciwne znaki, to gdzieś między aa a bb jest miejsce zerowe. To własność Darboux. Z niej wynika prosty i niezawodny algorytm, bisekcja:

  1. Weź przedział, na którego końcach ff ma różne znaki.
  2. Policz ff w środku przedziału. Jeśli wyjdzie zero, koniec.
  3. Zostaw tę połowę, na której końcach znaki są nadal różne. Wróć do kroku 2.

Po nn krokach przedział ma szerokość (b−a)/2n(b - a)/2^n, więc ciąg środków dąży do miejsca zerowego. Każdy krok daje jeden bit dokładności: z przedziału o szerokości 1 na 6 cyfr po przecinku trzeba ok. 20 kroków, bo 220≈1062^{20} \approx 10^6.

Symulacja 3 Bisekcja dla równania cos⁡x=x\cos x = x, czyli miejsca zerowego f(x)=cos⁡x−xf(x) = \cos x - x na [0; 1][0;\ 1]. Każdy krok połowi przedział, który na pewno zawiera rozwiązanie. Porównaj szerokość przedziału z 2−n2^{-n}.

Przykład 5.1 Rozwiązanie równania, którego nie da się rozwiązać wzorem

Równanie cos⁡x=x\cos x = x nie ma rozwiązania w postaci wzoru. Pokaż, że ma rozwiązanie w [0; 1][0;\ 1], i znajdź je bisekcją z dokładnością do 0,001.

  1. f(x)=cos⁡x−xf(x) = \cos x - x jest ciągła; f(0)=1>0f(0) = 1 > 0, f(1)=cos⁡1−1≈−0,46<0f(1) = \cos1 - 1 \approx -0{,}46 < 0. Z własności Darboux jest miejsce zerowe.
  2. f(0,5)≈0,38>0f(0{,}5) \approx 0{,}38 > 0, więc [0,5; 1][0{,}5;\ 1].   f(0,75)≈−0,018<0\;f(0{,}75) \approx -0{,}018 < 0, więc [0,5; 0,75][0{,}5;\ 0{,}75].   f(0,625)>0\;f(0{,}625) > 0, więc [0,625; 0,75][0{,}625;\ 0{,}75], i tak dalej.
  3. Szerokość 2−n<0,0012^{-n} < 0{,}001 dla n=10n = 10. Po 10 krokach przedział to [0,738 28; 0,739 26][0{,}738\,28;\ 0{,}739\,26].

Wynik: x≈0,739x \approx 0{,}739 (dokładniej 0,739 0850{,}739\,085).

Sprawdzenie: cos⁡0,739 085=0,739 085\cos0{,}739\,085 = 0{,}739\,085 ✓. Wpisz dowolną liczbę do kalkulatora w trybie radianów i naciskaj „cos”: po ok. 35 naciśnięciach wynik ustali się na 6 cyfrach. To ciąg rekurencyjny xn+1=cos⁡xnx_{n+1} = \cos x_n. Jego granica spełnia x=cos⁡xx = \cos x, czyli jest punktem stałym cosinusa, a taka metoda to iteracja punktu stałego.

Zadania · część 5

7 zadań · ok. 45 min

  1. Dla jakiej wartości cc funkcja f(x)=x2−9x−3f(x) = \dfrac{x^2 - 9}{x - 3} dla x≠3x \neq 3 i f(3)=cf(3) = c jest ciągła?

    Odpowiedź

    c=6c = 6, bo x2−9x−3=x+3→6\tfrac{x^2 - 9}{x - 3} = x + 3 \to 6.

  2. Jakiego rodzaju nieciągłości mają: 1(x−2)2\tfrac{1}{(x - 2)^2} w x=2x = 2;   ⌊x⌋\;\lfloor x\rfloor (największa liczba całkowita nie większa niż xx) w x=1x = 1;   sin⁡xx\;\tfrac{\sin x}{x} w zerze?

    Odpowiedź

    Nieskończona; skok; usuwalna.

  3. Pokaż, że równanie x3−x−1=0x^3 - x - 1 = 0 ma pierwiastek w [1; 2][1;\ 2]. Wykonaj trzy kroki bisekcji.

    Odpowiedź

    f(1)=−1f(1) = -1, f(2)=5f(2) = 5.   f(1,5)=0,875>0\;f(1{,}5) = 0{,}875 > 0: [1; 1,5][1;\ 1{,}5].   f(1,25)≈−0,30\;f(1{,}25) \approx -0{,}30: [1,25; 1,5][1{,}25;\ 1{,}5].   f(1,375)≈0,22\;f(1{,}375) \approx 0{,}22: [1,25; 1,375][1{,}25;\ 1{,}375]. Pierwiastek: 1,32471{,}3247.

  4. Ile kroków bisekcji trzeba, żeby z przedziału o szerokości 10 dojść do dokładności 10−910^{-9}?

    Odpowiedź

    10/2n<10−910/2^n < 10^{-9}, czyli 2n>10102^n > 10^{10}, n>10log⁡210≈33,2n > 10\log_2 10 \approx 33{,}2: 34 kroki.

  5. O 6:00 turysta wychodzi z dołu na szczyt i dochodzi tam o 18:00. Następnego dnia o 6:00 schodzi tą samą ścieżką i jest na dole przed 18:00. Pokaż, że jest takie miejsce na ścieżce, w którym był o tej samej godzinie w oba dni.

    Wskazówka

    Niech s1(t)s_1(t) i s2(t)s_2(t) to droga przebyta od dołu wzdłuż ścieżki o godzinie tt w dniu pierwszym i drugim. Rozważ d(t)=s1(t)−s2(t)d(t) = s_1(t) - s_2(t).

    Odpowiedź

    d(6:00)=0−L<0d(6{:}00) = 0 - L < 0 i d(18:00)=L−0>0d(18{:}00) = L - 0 > 0, gdzie LL to długość ścieżki (drugiego dnia turysta jest o 18:00 już na dole). Funkcja dd jest ciągła, więc ma miejsce zerowe: o tej godzinie turysta był w obu dniach w tym samym miejscu ścieżki. Sama równa wysokość by nie wystarczyła, bo ścieżka może iść w górę i w dół.

  6. Pokaż, że wielomian stopnia nieparzystego zawsze ma przynajmniej jeden pierwiastek rzeczywisty.

    Odpowiedź

    Dla dużych ∣x∣|x| decyduje wyraz anxna_nx^n (lekcja 0.2 Równania, nierówności, wielomiany i ułamki proste), a przy nieparzystym nn ma on różne znaki dla x→+∞x \to +\infty i x→−∞x \to -\infty. Wielomian jest ciągły, więc z własności Darboux przechodzi przez zero.

  7. Bisekcja daje jeden bit na krok, a przepis z przykładu 1.1 podwaja liczbę cyfr. Czemu w ogóle używa się bisekcji?

    Odpowiedź

    Bisekcja zawsze działa dla funkcji ciągłej ze zmianą znaku i daje gwarantowany przedział. Szybkie metody (Newton) potrzebują pochodnej (lekcja 1.3 Pochodne) i dobrego punktu startu; mogą się rozbiec. W praktyce łączy się obie: bisekcja zawęża przedział, Newton kończy (lekcja 6.2 Metody numeryczne: Python i C++).

6 Błędne intuicje

„Ciąg rosnący dąży do nieskończoności.”
Nie musi: nn+1\tfrac{n}{n + 1} rośnie i dąży do 1. Sumy Achillesa rosną i dążą do 1000/91000/9.
„Granica to wartość, którą ciąg w końcu osiąga.”
Nie musi jej osiągać: 1n\tfrac1n nigdy nie jest zerem. Granica mówi, do czego ciąg zbliża się dowolnie blisko.
„1∞=11^\infty = 1,   ∞−∞=0\;\infty - \infty = 0,   00=1\;\tfrac00 = 1.”
To wyrażenia nieoznaczone: wynik zależy od szczegółów. (1+1n)n→e\left(1 + \tfrac1n\right)^n \to e, a nie 1.
„Granica funkcji w punkcie to po prostu jej wartość.”
Tylko dla funkcji ciągłej. x2−1x−1\tfrac{x^2 - 1}{x - 1} w x=1x = 1 nie ma wartości, a granica wynosi 2.
„Funkcja ciągła ma pochodną.”
∣x∣|x| jest ciągła, a w zerze pochodnej nie ma. Istnieją nawet funkcje ciągłe wszędzie i nigdzie nieróżniczkowalne.
„Nieskończenie wiele kroków to nieskończenie długo.”
Paradoks Zenona: kroki coraz krótsze mogą się sumować do skończonej wartości. Kiedy dokładnie tak jest, powie lekcja o szeregach (1.6 Szeregi liczbowe i potęgowe).

7 Sprawdź się

1 Ile wynosi lim⁡4n−12n+7\lim\frac{4n - 1}{2n + 7}?

2.

2 Czy ciąg (−1)n(-1)^n ma granicę?

Nie: wyrazy skaczą między −1-1 a 11.

3 Do czego dąży (1+1n)n\left(1 + \frac1n\right)^n?

Do e≈2,718e \approx 2{,}718.

4 Ile wynosi lim⁡x→0sin⁡xx\lim_{x\to0}\frac{\sin x}{x} i dlaczego tylko w radianach?

1. W stopniach sin⁡x≈π180x\sin x \approx \frac{\pi}{180}x, więc granica to π180\frac{\pi}{180}.

5 Kiedy funkcja jest ciągła w punkcie aa?

Gdy lim⁡x→af(x)=f(a)\lim_{x\to a}f(x) = f(a).

6 O ile zwęża się przedział w jednym kroku bisekcji?

Dwa razy.

7 Gdzie Achilles dogania żółwia w przykładzie Zenona?

Po 1000/9≈111,11000/9 \approx 111{,}1 m.

8 Karta wzorów i co dalej

Ciągi

an→ga_n \to g: dla każdego ε>0\varepsilon > 0 jest NN, że ∣an−g∣<ε|a_n - g| < \varepsilon dla n>Nn > N

arytmetyczny a1+(n−1)ra_1 + (n - 1)r;   \;geometryczny a1qn−1a_1q^{n-1}

1nk→0\tfrac{1}{n^k} \to 0;   qn→0\;q^n \to 0 dla ∣q∣<1|q| < 1;   nn→1\;\sqrt[n]{n} \to 1;   nkbn→0\;\tfrac{n^k}{b^n} \to 0 (b>1b > 1)

ułamki: dziel przez najwyższą potęgę;   ∞−∞\;\infty - \infty: mnóż i dziel przez sumę pierwiastków

trzy ciągi;   \;monotoniczny i ograniczony ⇒\Rightarrow zbieżny

(1+xn)n→ex\left(1 + \tfrac xn\right)^n \to e^x

nieoznaczone: 00\tfrac00, ∞∞\tfrac\infty\infty, ∞−∞\infty - \infty, 0⋅∞0\cdot\infty, 1∞1^\infty, 000^0, ∞0\infty^0

Funkcje

lim⁡x→af=g\lim_{x\to a}f = g: f(xn)→gf(x_n) \to g dla każdego xn→ax_n \to a, xn≠ax_n \neq a, xnx_n z dziedziny

granica istnieje ⇔\Leftrightarrow obie jednostronne istnieją i są równe

sin⁡xx→1\tfrac{\sin x}{x} \to 1,   ex−1x→1\;\tfrac{e^x - 1}{x} \to 1,   (1+x)1/x→e\;(1 + x)^{1/x} \to e,   1−cos⁡xx2→12\;\tfrac{1 - \cos x}{x^2} \to \tfrac12 (przy x→0x \to 0)

ciągłość: lim⁡x→af(x)=f(a)\lim_{x\to a}f(x) = f(a)

nieciągłości: skok, usuwalna, nieskończona

Darboux: ff ciągła na [a; b][a;\ b] i zmiana znaku ⇒\Rightarrow miejsce zerowe;   \;bisekcja: szerokość (b−a)/2n(b - a)/2^n

Do przeczytania u Feynmana

  • Obowiązkowo: 8-2 (paradoks Zenona i problem z definicją prędkości; prowadzi wprost do pochodnej).
  • Dla chętnych: 22-4 (skąd się bierze ee, przez kolejne pierwiastki z 10).

Do przeczytania w podręcznikach matematyki

  • K. A. Stroud, Engineering Mathematics: rozdziały o ciągach, szeregach i granicach.
  • Dowolny podręcznik analizy matematycznej dla pierwszego roku studiów: definicja granicy w języku ε\varepsilon–δ\delta z dowodami.

Granica ilorazu różnicowego to pochodna (1.3 Pochodne): tam ważne granice z części 4 dadzą pochodne sinusa i funkcji wykładniczej. Granica sum to całka (1.5 Całki), a granica sum częściowych to szereg (1.6 Szeregi liczbowe i potęgowe), który dokończy rachunek Zenona.

Korzystają z tej lekcji 1.3 Pochodne1.6 Szeregi liczbowe i potęgowe